一种基于情绪推理范式的心理健康数据获取方法及系统

本发明提供一种基于情绪推理范式的心理健康数据获取方法及系统，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取待测者的面部表情数据、人体姿态数据和生理信号数据进行预处理，得到多模态数据；对多模态数据进行标记得到构造因子token；将构造因子token与情绪推理范式数据库中的样本因子token进行匹配；若匹配成功，则从情绪推理范式数据库中获取与匹配成功的样本因子token所对应的心理健康数据；若匹配不成功，则将多模态数据进行特征提取，并构建交叉模态对，对缺失的模态进行模态修复，得到待测者的心理健康量化矩阵；进而得到转换函数，将转换函数计算的结果作为待测者的心理健康数据。本发明解决了目前心理健康数据获取不准确、不及时的问题。