一种基于用户行为分析的公告智能推荐方法及系统

本发明公开了一种基于用户行为分析的公告智能推荐方法及系统，该方法包括：基于历史所有公告被所有用户点击的情况，构造历史所有公告的全局公告关联关系图；将全局公告关联关系图输入第一神经网络，获得全局公告关联关系图中每个节点公告的第一嵌入表示，表征节点公告的结构向量；将全局公告关联关系图中每个节点公告的标题进行文本向量编码，获得节点公告的第二嵌入表示，表征公告的内容向量；将第一嵌入表示和第二嵌入表示采用互信息最大化方法进行融合得到公告的最终嵌入表示；基于待推荐公告的第一交互特征和第二交互特征输入到训练完成的最终推荐模型LightGBM中，获取待推荐公告的被用户点击的概率预测值。