基于crossformer算法的极端天气下光伏出力短期预测方法及系统

本发明公开了一种基于crossformer算法的极端天气下光伏出力短期预测方法及系统，首先采用Pearson相关系数分析对不同种类极端天气条件进行特征提取，筛选出与该种极端天气类型高度相关的气象特征；再利用主成分分析法对筛选出的气象特征进行降维处理；将历史数据和降维后的气象数据作为输入，输入基于crossformer算法的网络模型中进行模型训练，得到极端天气条件下的光伏出力预测；最后对训练好的模型预测结果，通过评价指标对模型预测效果进行评价。本发明融合了极端天气条件下多维气象特征提取和两阶段注意力机制，有效地捕捉了光伏出力与不同种类极端天气条件之间的复杂和非线性关系，实现极端天气条件下光伏出力的精准预测。