一种基于多数据源的旅游信息数据分析方法

本发明涉及旅游信息数据分析技术领域，公开了一种基于多数据源的旅游信息数据分析方法。该方法获取游客位置轨迹、社交媒体评论、景区实时流量及气象环境等多源异构旅游数据。对游客位置轨迹数据时空聚类分析生成行为模式图谱；从社交媒体评论数据提取情感倾向指数；将景区实时流量与气象环境数据关联匹配生成环境承载压力系数。把这些结果输入多模态融合模型得到分析决策向量，再通过协同过滤算法构建个性化推荐策略图，输出旅游服务优化方案。本发明能整合多源数据深度分析，助力景区了解游客行为与需求、优化运营管理、提供个性化服务，提升旅游服务质量和景区竞争力。