基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法，包括：获取集装箱的样本数据与港口的样本数据；得到集装箱的装卸难度指数与运输紧急度指数；得到港口装卸能力；根据港口装卸能力、集装箱的装卸难度指数与运输紧急度指数，得到集装箱的装卸优先级指数，进而得到集装箱的装卸次序；根据随机森林模型，得到集装箱装卸顺序预测模型；根据集装箱的装卸次序对集装箱装卸顺序预测模型进行修正，得到集装箱装卸顺序的最终预测模型。本发明旨在解决对港口集装箱进行装卸时，对集装箱进行顺序装卸，使得港口的装卸效率较低且集装箱不能准时到达目的地的问题。