摘要
本发明公开了一种用于广告投放效果监测的智能评估系统,涉及广告投放技术领域,包括,加载双向预训练语言模型与多模态融合模型,同步广告元数据生成结构化特征矩阵;实时采集用户行为、生物特征及环境数据,生成四通道环境图,并与结构化特征矩阵进行拼接输入Transformer编码器,形成联合特征向量;根据候选预算分配方案匹配高密度高情绪区域,并结合用户面部微表情,生成认知负荷指数;分析用户互动数据认知负荷场景,通过后悔值机制与夏普利值评估优化核心广告组权重,生成最终动态投放方案;通过敏感度系数量化广告组对认知负荷的响应差异,并结合夏普利值评估广告组的边际贡献,实现了核心广告组的精准识别与预算倾斜。
技术关键词
智能评估系统
预测点击率
预训练语言模型
贝叶斯神经网络
面部微表情
多模态
参数
负荷
矩阵
广告投放技术
动态
指数
多头注意力机制
点击率预测
高密度
热力图
编码器
数据
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预训练语言模型
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预训练语言模型
多头注意力机制
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文本
语音情感识别模型
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预训练语言模型
指标
资料
预训练语言模型
评价系统
系统评价方法
多模态数据融合
智能评估系统
深度强化学习
多模态数据采集
智能评估方法