基于多模态数据融合与深度学习的网络交易信用风险智能评估系统及方法

本发明公开了基于多模态数据融合与深度学习的网络交易信用风险智能评估系统及方法，具体涉及网络交易风险评估技术领域，系统包含多模态数据采集、融合、深度强化学习智能体、大模型交互和风险评估与监管执行模块。多模态数据采集模块实时采集多种数据；融合模块通过多种策略实现语义对齐和交互式学习；深度强化学习智能体模块基于Actor‑Critic框架优化监测监管策略；大模型交互模块借助多种技术提供多方面支持；风险评估与监管执行模块识别违规行为并执行监管动作。评估方法涵盖数据采集预处理、特征向量生成、智能体训练、大模型部署优化和实时监测决策等步骤。本发明能提升监测监管效率、保护消费者权益、构建健康交易环境并促进相关技术发展。