摘要
本发明涉及电网安全技术相关领域,公开了一种轻量级输电线覆冰厚度智能评估方法及系统,通过微气象数据与图像数据的协同使用对神经网络模型进行训练,实现了覆冰评估模型的获取,进而实现采用覆冰评估模型进行输电线路覆冰快速高效的智能评估的目的,且基于图像数据的结果导向型模型训练校正方式,能够方便的达到环境分布等非统一客观因素对于评估影响的偏差系数判断,提高了覆冰厚度评估的准确性与可靠性。
技术关键词
输电线覆冰厚度
智能评估方法
卷积神经网络模型
智能评估系统
气象
数据
图像
模型训练模块
输电线路覆冰
节点
视觉
校正方式
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