一种基于混合模型的高分辨率山区洪水易发性制图方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于混合模型的高分辨率山区洪水易发性制图方法
申请号:CN202510638760
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120850095A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混合模型的高分辨率山区洪水易发性制图方法,该方法包括:S1:在多个山区流域分别校准基于物理过程的Top‑SSF模型,S2:预设时段洪峰流量计算,S3:流域洪水清单图制作,S4:筛选关键洪水诱发因子,S5:构建基于RF的洪水易发性模型,S6:山区高分辨率洪水易发制图。本发明可广泛应用于山洪灾害早期预警系统和防洪管理,为灾害防控提供科学依据和技术支持,通过识别高风险区域并预测潜在洪水威胁,本方法显著提升了洪水风险管理的效率和准确性,为无资料流域的洪水易发性评估提供了创新解决方案。
技术关键词
制图方法 山区 网格 分类规则 随机森林模型 概率密度函数 水旱灾害 分布方法 数据 河道断面 早期预警系统 气象 校准 累积分布函数 山洪灾害 斜坡 因子 极值 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种机场配餐调度系统
食品车 调度系统 登机通道 三维模型 图像数据采集模块
2
目标场景预测方法和装置、以及分词器训练方法和装置
场景预测方法 分词器训练方法 语义类别分类 索引 序列
3
一种基于改进XGBoost算法的CFRP-钢界面极限承载力预测方法
XGBoost算法 界面 超参数 交叉验证方法 模型预测值
4
车辆安全车速提示方法及系统
环境感知数据 随机森林模型 提示方法 坡度信息 车辆
5
一种用户识别方法及装置
区块链交易信息 嵌入特征 随机森林模型 节点 识别方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号