一种融合调优方式的命名实体识别方法

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一种融合调优方式的命名实体识别方法
申请号:CN202510743450
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120654696A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合调优方式的命名实体识别方法,涉及命名实体识别技术领域,包括使用边界检测模型识别候选实体的起始边界和结束边界,并获得所有候选实体的集合,设置两个标签插入候选实体的两侧,得到标有候选实体的句子;将得到的候选实体组成提示模板,并利用提示模板和标有候选实体的句子填充输入序列,通过预训练语言模型获得词表示;基于门控机制,利用深度学习网络进行训练,提取不同维度的语义,包括全局语义和掩码语义,进而对命名实体进行预测。因此,采用上述一种融合调优方式的命名实体识别方法,能够通过预训练语言模型获取多种语义表示,丰富候选实体的表示,避免受到其他潜在候选实体的干扰。
技术关键词
命名实体识别方法 预训练语言模型 语义 记忆单元 深度学习网络 命名实体识别技术 序列 注意力机制 记忆机制 多层感知机 模板 分类器 标签 矩阵 编码
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