摘要
本发明公开了一种融合调优方式的命名实体识别方法,涉及命名实体识别技术领域,包括使用边界检测模型识别候选实体的起始边界和结束边界,并获得所有候选实体的集合,设置两个标签插入候选实体的两侧,得到标有候选实体的句子;将得到的候选实体组成提示模板,并利用提示模板和标有候选实体的句子填充输入序列,通过预训练语言模型获得词表示;基于门控机制,利用深度学习网络进行训练,提取不同维度的语义,包括全局语义和掩码语义,进而对命名实体进行预测。因此,采用上述一种融合调优方式的命名实体识别方法,能够通过预训练语言模型获取多种语义表示,丰富候选实体的表示,避免受到其他潜在候选实体的干扰。
技术关键词
命名实体识别方法
预训练语言模型
语义
记忆单元
深度学习网络
命名实体识别技术
序列
注意力机制
记忆机制
多层感知机
模板
分类器
标签
矩阵
编码
系统为您推荐了相关专利信息
控制器
预训练语言模型
同步方法
关系
计算机设备
网络安全风险
评价方法
数字孪生模型
网络安全数据
通信误码率
时间序列模型
反射率
注意力机制
气象雷达
雷达回波数据