基于通话内容的客户意向分析方法、装置及存储介质

本申请涉及通话数据分析技术领域，其具体地公开了一种基于通话内容的客户意向分析方法、装置及存储介质，其从通话录音系统提取出原始音频数据，对其进行噪声抑制处理后，采用多种语音识别模型对音频数据进行语音识别，以得到多个语音识别结果，接着，通过引入基于深度学习的自然语言处理技术对多个语音识别结果进行语义解析以及核心语义萃聚，以融合多个语音识别结果的核心语义点，实现对音频内容的深层次理解，进而在此基础上进行客户意向识别，以智能确定客户的意向类型。这样，通过对多模型语音识别结果的融合分析，能够有效地提升客户意向分析的准确性和效率，为企业的客户服务、营销决策等提供有力的支持。