一种基于大语言模型的神经发育障碍行为干预系统

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一种基于大语言模型的神经发育障碍行为干预系统
申请号:CN202510641677
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120183677A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的神经发育障碍行为干预系统,涉及智能干预技术领域,包括干预管理平台,所述干预管理平台通信连接有多模态数据采集模块、行为模式识别模块、干预策略生成模块、预后变化趋势分析模块以及干预效果评估模块。本发明通过整合多模态数据,包括语言、视频、音频和生理信号,能够全面反映患者的情绪波动和行为反应,语言理解分析单元利用大语言模型对患者的语言数据进行深入分析,提取语义特征和情感倾向,而非语言行为分析单元则通过机器学习算法识别患者的非语言行为,进而形成对患者情绪和行为状态的全面理解,显著提高系统对患者情绪和行为状态识别的准确性,有助于更精准地发现患者的情绪问题和行为异常。
技术关键词
神经发育障碍 语言理解分析 大语言模型 语义特征 趋势预测模型 分析单元 随机森林模型 识别患者 模式识别 时间序列分析方法 多模态数据采集 机器学习算法 音频 生理信号监测设备 视频 策略
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