摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的神经发育障碍行为干预系统,涉及智能干预技术领域,包括干预管理平台,所述干预管理平台通信连接有多模态数据采集模块、行为模式识别模块、干预策略生成模块、预后变化趋势分析模块以及干预效果评估模块。本发明通过整合多模态数据,包括语言、视频、音频和生理信号,能够全面反映患者的情绪波动和行为反应,语言理解分析单元利用大语言模型对患者的语言数据进行深入分析,提取语义特征和情感倾向,而非语言行为分析单元则通过机器学习算法识别患者的非语言行为,进而形成对患者情绪和行为状态的全面理解,显著提高系统对患者情绪和行为状态识别的准确性,有助于更精准地发现患者的情绪问题和行为异常。
技术关键词
神经发育障碍
语言理解分析
大语言模型
语义特征
趋势预测模型
分析单元
随机森林模型
识别患者
模式识别
时间序列分析方法
多模态数据采集
机器学习算法
音频
生理信号监测设备
视频
策略
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