摘要
本发明公开了一种社交媒体分析辅助的交互式抑郁智能检测方法,涉及抑郁症的自动检测技术领域,以解决现有技术中的抑郁症检测方法数据全面性低的技术问题;本发明包括用户信息获取、交互式行为分析、社交媒体分析和融合识别四个步骤:首先,要求用户阅读并签署隐私协议,并输入职业、性别、年龄、社交媒体账号等信息;然后,用户与智能助手通过音视频方式进行交互,构建神经网络模型对数据进行表征,获得交互式多模态行为数据的抑郁表征向量;此外,无感式地抓取用户在社交平台上的文字记录,提取数据中的抑郁特征,获得社交媒体数据的抑郁表征向量;最后,融合两类特征以识别用户是否为抑郁患者。
技术关键词
智能检测方法
抑郁
多模态
交互式视频
说话人识别技术
数据
文本编码器
大语言模型
社交平台
预训练模型
社交媒体平台
语音识别技术
音频编码器
面部
视频编码器
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