摘要
本申请公开了一种基于任务引导的人体动作轨迹预测方法、设备、介质及产品,涉及人体动作轨迹预测领域,该方法包括根据历史的任务条件数据、历史的操作员运动数据、历史的运动状态以及历史的运动轨迹数据构建数据集;根据数据集,基于生成对抗网络,构建多模态生成对抗网络;所述多模态生成对抗网络包括:基于长短期记忆网络和多头自注意力机制的生成器和判别器;获取当前的任务条件数据、操作员运动数据以及运动状态,并利用多模态生成对抗网络,生成动作轨迹;根据动作轨迹进行装配。本申请能够生成符合装配的任务要求的个性化动作轨迹,提高装配的稳定性以及精确性。
技术关键词
轨迹预测方法
生成对抗网络
运动轨迹数据
长短期记忆网络
多模态
人体
注意力机制
生成动作
运动捕捉设备
习惯
处理器
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