一种基于任务引导的人体动作轨迹预测方法、设备、介质及产品

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一种基于任务引导的人体动作轨迹预测方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510792346
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120632463A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于任务引导的人体动作轨迹预测方法、设备、介质及产品,涉及人体动作轨迹预测领域,该方法包括根据历史的任务条件数据、历史的操作员运动数据、历史的运动状态以及历史的运动轨迹数据构建数据集;根据数据集,基于生成对抗网络,构建多模态生成对抗网络;所述多模态生成对抗网络包括:基于长短期记忆网络和多头自注意力机制的生成器和判别器;获取当前的任务条件数据、操作员运动数据以及运动状态,并利用多模态生成对抗网络,生成动作轨迹;根据动作轨迹进行装配。本申请能够生成符合装配的任务要求的个性化动作轨迹,提高装配的稳定性以及精确性。
技术关键词
轨迹预测方法 生成对抗网络 运动轨迹数据 长短期记忆网络 多模态 人体 注意力机制 生成动作 运动捕捉设备 习惯 处理器 机器人系统 计算机程序产品 计算机设备 数学 时序 可读存储介质
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