模型训练方法、装置、报告生成装置以及计算机设备

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、装置、报告生成装置以及计算机设备
申请号:CN202410993723
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118969168A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种模型训练方法、装置、报告生成装置以及计算机设备。所述方法包括:根据多个目标对象的至少一个模态的第一医学影像样本,确定各第一医学影像样本对应的视觉特征,并根据各第一医学影像样本对应的文本报告样本确定文本词库;文本词库包括各文本报告样本对应的文本分词,进而根据各第一医学影像样本对应的视觉特征以及文本词库,确定各目标对象对应的融合特征,以根据各目标对象对应的融合特征和文本报告样本,训练得到报告生成模型。采用本方法能够提高报告生成的准确性。
技术关键词
视觉特征 融合特征 样本 文本 对象 报告生成装置 矩阵 模型训练方法 多模态特征 计算机设备 分词 模型训练装置 标识符 感兴趣 模块 存储器 处理器 影像
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于ReliefF-ACO算法的纱线质量参数特征提取方法
纱线 样本 参数 特征提取方法 SVR模型
2
边缘视觉AI神经网络模型的优化方法及系统
神经网络模型 视觉特征 剪枝策略 网络结构 模型剪枝
3
一种基于无标签样本训练集的全息图模型训练方法、装置、设备及介质
无标签样本 全息图 模型训练方法 矩阵 模型训练装置
4
一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法
标签 样本 日志分析方法 弱监督学习 矩阵
5
一种大模型和知识图谱双向驱动的假新闻检测方法
假新闻检测方法 大语言模型 图谱 三元组 实体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号