边缘视觉AI神经网络模型的优化方法及系统

本申请涉及神经网络模型优化技术领域，公开了一种边缘视觉AI神经网络模型的优化方法及系统，该方法包括：对输入图像执行视觉特征分层自适应分析，得到视觉特征重要性分布，并根据视觉特征重要性分布构建边缘设备适配的初始神经网络模型；对初始神经网络模型执行能耗与精度平衡的参数优化，得到边缘设备优化参数；对初始神经网络模型进行训练，得到训练后的边缘视觉模型；对训练后的边缘视觉模型执行视觉语义感知的模型剪枝，得到目标网络结构；根据目标网络结构执行硬件特性适配的部署优化，得到边缘设备高效运行的视觉模型，进而使模型能够适应不同边缘计算平台的异构特性，提高了视觉AI技术在多样化边缘设备上的应用可行性。