一种基于强化学习的直播电商数据分析处理方法及系统

本发明公开了一种基于强化学习的直播电商数据分析处理方法及系统，包括如下步骤：S1、采集并预处理直播平台中的电商数据；S2、主通道提取行为语义，辅助通道生成对比样本并联合优化编码权重；S3、构建自适应剪枝机制的双层策略网络，上层生成行为意图，下层输出动作决策；S4、根据通道活跃度和策略梯度波动调整剪枝频率，更新网络结构并输出参数；S5、构建时间差分奖励函数，结合聚类对比引导方法对状态特征序列进行压缩处理，更新策略网络参数；S6、生成多轮决策指令，实时调整直播内容风格、商品推荐排序与用户互动触发节点。本发明实现对直播电商行为的高效建模与策略优化，提升推荐准确性与响应效率。