基于ReliefF-ACO算法的纱线质量参数特征提取方法

本发明公开基于ReliefF‑ACO算法的纱线质量参数特征提取方法，具体包括以下步骤：步骤1、运用ReliefF算法计算各纱线质量参数特征的权重，作为启发式信息供蚁群算法使用；步骤2、通过蚁群算法，结合ReliefF算法计算的各纱线质量参数特征的权重集合和信息素浓度，搜索全局最优纱线质量参数特征子集；步骤3、构建BP神经网络模型并对模型训练，最后进行质量预测。该方法过强化纱线质量参数高阶特征关联挖掘、提升噪声鲁棒性及动态自适应能力，显著增强特征子集的解释性与求解效率。