模型训练方法、温度预测方法，装置以及计算机存储介质

本申请提出一种模型训练方法、温度预测方法，温度预测装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：获取永磁同步电机的台架训练数据的训练特征矩阵；获取所述训练特征矩阵的特征向量以及重构特征矩阵；基于所述特征向量获取所述台架训练数据的温度预测值；基于所述训练特征矩阵和所述重构特征矩阵，确定重构损失；基于所述台架训练数据的温度预测值和温度真实值，确定预测损失；利用所述重构损失和预测损失训练温度预测模型。通过上述模型训练方法，通过深度神经网络技术训练温度预测模型，实现实际应用场景中实时的电机转子温度预测，从而提高预测的实时性和准确性。