摘要
本申请公开了一种光源估计模型训练、光源估计方法和装置,属于计算机领域。光源估计模型训练方法包括:确定包括多组训练数据的训练数据集,每一组训练数据包括第一图像序列、第二图像序列以及参考光源估计结果,第一图像序列包括在第一光源场景下连续采集的多帧图像,第二图像序列是对第一图像序列进行亮度变换得到的;将一组训练数据中的第一图像序列输入光源估计模型得到第一光源估计结果,并将同一组训练数据中的第二图像序列输入所述光源估计模型得到第二光源估计结果;根据第一光源估计结果、第二光源估计结果、参考光源估计结果以及损失函数确定损失值;根据损失值对光源估计模型的参数进行调整。
技术关键词
图像
序列
特征提取网络
光源估计方法
网络单元
模型训练方法
场景
颜色校正
亮度
光源估计装置
反余弦函数
数据输入模块
模型训练装置
通道
色卡
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图像清晰化方法
解码器
神经网络训练
像素
编码器
无监督深度学习
流量异常检测方法
车辆CAN总线
CAN总线数据
重构模块