摘要
本发明涉及制粒过程参数调控技术领域,具体涉及干法制粒过程参数AI最优调控方法及机器人系统。所述调控方法包括:S1、参数辨识:识别干法制粒过程中的关键过程参数;S2、参数获取:获取干法制粒过程中的关键过程参数和质量属性参数,并组成多维度数据湖;S3、构建映射模型;S4、参数优化:根据映射模型,计算所需质量属性参数对应的关键过程参数的优化区间;S5、调控决策与行动:获取实时关键过程参数,判断关键过程参数中每个参数是否均处于对应优化区间内,若否,则调整关键过程参数。本发明实现了基于AI的控制系统参数自动化调优,克服了传统生产过程参数调整不及时、过程质量控制水平低、效率低下、人工经验依赖度高等问题。
技术关键词
调控方法
机器人系统
智能感知模块
白光
图像
贝叶斯网络学习
取料模块
仿人智能控制
梯度下降法
机器视觉方式
在线控制系统
非线性映射关系
控制系统参数
远程监控模块
数据
多模态
辨识模块
调控技术
样本
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