摘要
本发明公开了一种基于多仰角子空间编码的雷达回波数据处理方法及系统,涉及气象数据处理技术领域,包括:对多仰角雷达回波数据进行预处理;将每个仰角的雷达回波反射率独立编码到对应的子空间中,获得每个仰角的子空间特征表示;将各仰角对应的子空间特征表示整合形成完整的隐向量空间;将隐向量空间与空间位置嵌入信息和时间周期嵌入信息整合,并输入至预训练的时间序列模型,捕捉对流天气系统在时空上的依赖性和演变规律,预报未来2小时内多仰角雷达回波反射率;所述时间序列模型基于具有自注意力机制的深度学习网络构建。本发明充分利用了不同仰角雷达回波反射率,捕捉到了气象系统的复杂演变过程,显著提升了气象预报的准确性。
技术关键词
时间序列模型
反射率
注意力机制
气象雷达
雷达回波数据
数据处理方法
气象数据处理技术
深度学习网络
对流天气
数据编码
编码模块
卷积编码器
数据接收模块
数据处理系统
数据解码
系统为您推荐了相关专利信息
集成模块
图像生成方法
交叉注意力机制
视觉特征
掩模
图像分割方法
双编码器
图像分割网络
融合特征
注意力机制
变电站断路器
伪影校正
人工智能识别
智能作业机器人
作业智能
神经网络模型
工件表面缺陷检测
Softmax分类器
引入注意力机制
区域建议网络
特征提取模型
音频编码
语音应答方法
生成特征向量
语义向量