摘要
本发明公开了一种基于无人机可见光影像的森林林窗快速识别与数字化方法,通过a)获取高分辨率可见光影像;b)处理影像获得数字正射影像图和数字表面模型并消除阴影效应;c)基于光谱和纹理信息的阈值分类获得初步林窗识别结果,并划分出林中裸地;d)结合林窗与冠层像元的高度信息,通过创建移动窗口利用高斯混合模型计算出所有像元的林窗概率;e)根据林窗概率对所有像元进行重新识别,结合裸地判识结果移除不满足林窗最小面积的小斑块得到林窗的精确识别结果并提供数字化产品。本发明能够准确地识别复杂地形和高植物多样性森林中的林窗,为森林生态学、林业管理、灾害监测等提供了一个高效、稳健且低成本的解决方案。
技术关键词
数字化方法
灰度共生矩阵
高斯混合模型
数字表面模型
无人机
植被差异指数
可见光波段
数字正射影像图
期望最大化算法
森林生态学
斑块
正态分布函数
贝叶斯准则
更新模型参数
固定翼飞机
概率密度函数
控制点
反射率
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粒子
无人机集群
任务分配方法
解码矩阵
遗传算法
电子流量控制阀
杂草识别
喷施作业
生成高分辨率
喷施装置
车流量预测
车流量数据
时空预测方法
交通流
动态邻接矩阵
无人机视觉
导航定位方法
注意力机制
车载视觉
训练无人机
山区边坡
边坡稳定性评估
三维建模方法
三维地形模型
山区地表