摘要
本发明属于人工智能鉴别领域,具体涉及一种基于大数据技术的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置,包括:获取待识别的三七样本;构建三七近红外光谱数据集;对三七近红外光谱数据集中的数据进行降维处理;将降维后的数据集划分为训练集和测试集;构建三七产地鉴别模型中,其中三七产地鉴别模型为逻辑回归模型;将训练集中的数据输入到三七产地鉴别模型中进行训练;将测试集中的数据输入到训练后的三七产地鉴别模型进行测试;将待识别的三七样本输入到训练后的三七产地鉴别模型中,得到三七产地鉴别结果;本发明的每个样本的损失被其对应的权重所调整,具有较高权重的样本会对损失函数产生更大的影响。
技术关键词
产地鉴别方法
大数据技术
逻辑回归模型
鉴别装置
样本
特征值
中药材样品
近红外光谱仪
三七粉末
可读存储介质
存储计算机程序
存储器
矩阵
表达式
处理器
参数
训练集
定义
系统为您推荐了相关专利信息
序列
三元组
LZ77算法
特征提取模块
压缩编码数据
线虫
特征提取模型
身份认证方法
预处理图像数据
生理特征识别
血红蛋白
分辨率
光谱分析方法
InGaAs探测器
健康对照组
智能预测方法
深度神经网络模型
地表监测点
隧道拱顶
地质信息约束