摘要
本发明提供一种提高血红蛋白中的光谱分辨率的方法及其应用,该方法采用CWT‑2T2D对血红蛋白光谱样本进行分析,首先CWT处理,选择消失矩为4的Symlet小波,并将尺度参数设置为20对血红蛋白光谱样本进行处理,消除光谱中的背景干扰和噪声,然后再采用双迹二维相关性光谱分析方法对经过CWT处理的血红蛋白光谱样本进行分析。本发明通过CWT方法解决光谱混合和分辨率不足等问题,显著提高了光谱分辨率,从而在高度相似的NIRS原始光谱中识别出显著差异。在第二阶段,引入双痕迹二维相关(2T2D‑COS)技术,进一步揭示了肺癌患者与健康对照组之间的光谱差异及其生物学意义,并基于所述双迹二维相关性光谱分析的结果,将肺癌患者的HB指纹波段进行定位。
技术关键词
血红蛋白
分辨率
光谱分析方法
InGaAs探测器
健康对照组
样本
高精度移液器
肺癌
石英比色皿
患者
机器学习算法
指纹
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