摘要
本申请涉及一种用于密植小麦播种机排种作业的智能监控系统及方法。该方法包括:通过将部署于密植小麦播种机排种管的光电传感器采集的排种管状态输出电压信号输入后端处理器中,利用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该排种管状态输出电压信号进行分析,以此来学习和捕获到密植小麦播种机在排种作业过程中的电压时序模式和波形语义,有助于识别出偏离正常工作模式的异常电压变化或趋势,从而能够对于密植小麦播种机的排种管异常状态进行细致和有效地检测,以便在发现异常状态时及时采取相应措施来确保播种机的正常工作。这样,能够实现更为智能化的密植小麦播种机排种作业监控,从而提高密植小麦播种机的排种作业可靠性。
技术关键词
小麦播种机
电压
智能监控系统
波形
金字塔结构
融合特征
信号
语义特征提取
调制特征
异常检测器
信息传递模块
对比度
线性变换矩阵
残差信息
光电传感器
通道
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
高频振荡抑制方法
模拟同步发电机
虚拟阻抗控制
振荡抑制器
有功功率
LED显示模组
电压驱动电路
GaN驱动芯片
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等离子清洗工艺
综合指标体系
负荷
加速度
指标体系构建技术
调控策略