摘要
本发明提出多源监测数据信息融合处理方法及系统,该方法包括:从不同数据源获取目标的监测数据;对监测数据进行自适应清洗;将不同数据源的监测数据通过迭代优化算法进行融合处理,得到融合结果。本发明通过自适应清洗技术,对监测数据进行灵活自动清洗,能够有效去除噪声和异常值,确保了数据质量,同时也提高了数据处理的智能化水平和效率,且利用迭代优化算法对多源监测数据进行融合处理,可以不断调整和优化数据融合的过程,从而提高融合结果的准确性和稳定性,这种迭代过程有助于适应不同数据源之间的差异和变化,确保融合结果的持续优化,从而能够得到更为精准可靠的融合结果。
技术关键词
迭代优化算法
多源监测数据
协方差矩阵
编码器
重构误差
观测噪声
历史监测数据
解码器
初始误差
传播算法
时间同步
网络结构
优化器
动态
模块
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
多尺度特征
深度卷积神经网络
特征金字塔网络
二维离散余弦变换
姿态评估方法
手部姿态估计
手势关键点
通道注意力机制
全局平均池化
医学影像分类方法
多层感知器
多尺度特征
投影变换矩阵
分类器
野外测绘装置
地面三维激光扫描仪
测绘支架
伸缩主轴
测绘仪
喷砂机器人
船舶钢结构
协同控制系统
无线通讯终端
无线接入点