摘要
本发明涉及一种非小细胞肺癌组织学亚型分类方法及系统,所述方法包括:收集非小细胞肺癌患者的临床病理数据和影像数据;提取所述临床病理数据中的临床特征和所述影像数据中的影像组学特征;分别对所述临床特征和影像组学特征进行筛选;将筛选过的临床特征和影像组学特征作为分类模型的输入得到分类结果。与现有技术相比,本发明提高了分类模型的预测性能,为NSCLC患者的治疗决策、预后预测提供更好的帮助。
技术关键词
组学特征
分类方法
非小细胞肺癌患者
影像
神经元特异性烯醇化酶
勾画感兴趣区域
朴素贝叶斯分类器
逻辑回归分类器
近邻分类器
特征提取模块
图像
轮廓边缘
数据采集模块
分类系统
角蛋白
算法
系统为您推荐了相关专利信息
杆塔倾斜检测
杆塔倾斜状态
影像
倾斜监测技术
阈值算法
检测分类方法
光伏电站
语义分割神经网络
分类神经网络
生成二值化图像
运动特征
神经监测方法
神经刺激设备
视频监视设备
主动式
报告生成方法
对齐技术
医学影像数据
句式结构
多模态