摘要
本发明提供一种合闸动作时间预测方法、装置、系统以及存储介质,属于断路器安全技术领域,方法包括:S1:导入断路器合闸命令发出时刻、断路器通流时刻以及断路器通流时刻电压;S2:从安装在高压断路器上的环境温度传感器中获得初始环境温度;S3:对断路器合闸命令发出时刻、断路器通流时刻以及断路器通流时刻电压的原始间歇时间计算得到原始间歇时间;S4:构建训练模型,通过初始环境温度以及原始间歇时间对训练模型的模型分析得到预测模型。本发明充分考虑了环境温度和间歇时间对合闸动作时间的影响机理,能够使合闸动作时间的预测精度更加准确,极大的提高了断路器选相合闸的精度。
技术关键词
断路器合闸
合闸动作
时间预测方法
BP神经网络
时间预测装置
命令
环境温度传感器
高压断路器
时间预测系统
分析模块
电压
选相合闸
可读存储介质
处理器
参数
数据
存储器
计算机
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时间预测方法
空间权重矩阵
电力设施
生成特征集
XGBoost模型
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电池模型参数
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优化卡尔曼滤波
锂离子电池
智能轮胎
状态估计方法
加速度传感器信号
多传感器融合
PVDF传感器
电缆地层测试
梯度提升树
贝叶斯算法
数据分布特征
学习器
BP神经网络预测
神经网络预测模型
动态更新
实时数据
预测装置