摘要
本申请公开了一种松散润叶出口水分的预测方法及装置,包括:接收与BP神经网络预测模型匹配的与松散润叶出口水分相关的实时数据;其中,BP神经网络预测模型的超级参数依据设备和物料动态变化而动态更新;将实时数据输入BP神经网络预测模型,获得松散润叶出口水分的预测值。本申请依据实际设备和物料动态变化动态更新BP神经网络预测模型的超级参数,保持BP神经网络预测模型的高精度预测,确保了成品烟丝的内在质量。
技术关键词
BP神经网络预测
神经网络预测模型
动态更新
实时数据
预测装置
模块
模拟退火算法
参数
网络结构
节点数
成品烟丝
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冷链物流数据
冷链物流系统
风险评价方法
羊乳制品
风险评估模型
智能化作业
任务调度方法
装备
深度神经网络
深度学习预测模型