摘要
本发明公开了一种睡眠数据的分期方法及睡眠数据分期设备,包括:获取待分期睡眠数据,其中,待分期睡眠数据包括脑电图数据和眼电图数据;将待分期睡眠数据输入至预先训练好的目标睡眠数据分期模型,得到目标睡眠数据分期模型输出的睡眠数据分期结果,其中,目标睡眠分期模型由多尺度卷积网络、注意力机制模块、双向门控循环单元和分类器构成。本发明的技术方案,解决了现有自动睡眠分期方法中数据模态使用不充分的技术问题,实现了提高目标睡眠数据分期模型的鲁棒性和特征提取能力,减轻数据不平衡影响,以得到较为精确的睡眠数据分期结果。
技术关键词
样本
脑电图数据
门控循环单元
注意力机制
投票器
分类器
网络
分支
标签
多尺度
重构
特征提取能力
波形
模块
非线性特征
随机森林
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
多模态信息融合
筛查系统
微表情数据
眼动数据
关键点
接地线
图像检测模型
图像处理方法
线段
标记特征
石墨烯电缆
监测系统
前馈神经网络
时序特征
时间序列特征
超前地质预报
掘进参数
监控方法
视频处理单元
图像识别单元
人脸表情识别方法
注意力机制
卷积模块
通道
全局平均池化