基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法

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基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法
申请号:CN202411070508
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118982117A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法,包括有以下步骤:获取目标管网的出厂水余氯浓度和/或出厂水浊度;将所获取的出厂水余氯浓度和/或出厂水浊度输入预先构建好的目标管网余氯衰减智能预测模型,将T时间后管网余氯控制节点的余氯浓度作为预测值进行输出;当判断预测值为异常值时,进行异常反馈;借助于预先构建的目标管网余氯衰减机理模型进行加氯调整,以对出厂水余氯浓度进行调整。本发明能够基于对管网余氯控制节点的余氯浓度的超前预测进行异常判断,并而在判断余氯浓度在未来会出现异常时,能够基于从整体上给出管网余氯情况模拟的余氯衰减机理模型指导加氯预判方案,从而更好的保证管网水质安全。
技术关键词
智能模型 水质监测节点 浊度 水力 数据 灵敏度矩阵 管壁 时间段 插值法 序列 监测点 PH值 存储器 处理器 电子设备 模块 程序 基础
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