摘要
本发明公开了一种基于AI识别技术的光伏供电养殖检测方法及系统,其方法包括以下步骤:S1:安装传感器实时监测光伏板的工作状态,例如光照强度、电压、电流、温度等数据,并将采集的数据通过无线网络或有线连接传输到数据处理单元和监测软件;S2:数据处理单元对采集到的数据进行预处理,其预处理的内容包括数据清洗、去噪和校准,并将处理后的数据分成训练集和测试集。本发明基于AI识别技术,能够监测光伏供电系统的运行状态,并能够在检测到异常情况时,及时报警提醒人员并给出相应的决策建议,方便用户及时的进行处理,自动检测排查的方式,智能化程度和工作效率得到了有效提高,从而提高光伏供电系统的工作稳定性。
技术关键词
AI识别技术
光伏供电系统
太阳辐照度传感器
数据处理单元
数据处理模块
监测模块
数据采集模块
决策
辐射传感器
光伏板
深度学习算法
识别模块
模型预测值
预警模块
样本
光照传感器
电压传感器
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