一种基于机器视觉的电动车识别系统及方法

本申请公开了一种基于机器视觉的电动车识别系统及方法，系统包括数据采集模块、数据预处理模块、图像增强模块、识别模块及输出单元。数据采集模块包括摄像头，所述摄像头设置于电梯轿厢内用于采集电梯轿厢内的图像数据。图像增强模块部署有AUGMIX图像增强算法，用于对预处理后的数据进行图像增强处理。所述识别模块部署有改进后的YOLOv8模型，用于识别图像数据中的电动车；对YOLOv8模型的改进包括：采用可变性卷积网络算子DCNv3与YOLOv8模型中C2F模块结合；在YOLOv8模型中引入动态稀疏注意力机制。本申请优点是能够实时高效的识别电梯轿厢内的电动车，有利于对电梯进行更安全的管理控制。