基于Relaxed Lasso-LSTM模型的短临风速预测方法

本发明涉及一种基于Relaxed Lasso‑LSTM模型的短临风速预测方法，包括步骤：获取ERA5再分析数据并采样；对实验数据进行数据预处理；经过多重共线性检验后，剔除具有强线性相关性的气象要素；利用Relaxed Lasso回归方法对筛选后的数据进行气象要素特征变量选择，根据回归系数对变量进行加权，作为LSTM模型的输入；获取预测时间点前的风速数据作为历史数据输入，利用训练好的LSTM模型对未来多步的风速进行预测，输出短临风速预测结果。本发明基于更适合稀疏高维数据的Relaxed Lasso回归方法，将Relaxed Lasso回归方法与LSTM模型结合，提升了风速预测的可解释性和准确性。