摘要
本发明提供了基于多维信息关联的风电场故障分析方法及系统,涉及故障分析技术领域,通过读取目标风电场的场域配置信息,建立二次回路拓扑,基于数据同源性与数据相关性进行拓扑节点标识,构建网络时间协议,基于二次回路拓扑,结合故障知识图谱构建故障预测模块,确定传输时间戳,并结合网络时间协议对多维源数据进行数据回传约束,将多维源数据传输至故障预测模块,执行风电场故障预测,基于故障预测结果,对目标风电场进行故障运维管理。解决现有技术中缺乏对风电场多维信息综合分析,导致故障预测准确性和实时性不足的技术问题。达到了对风电场多维信息全面、准确地分析,提高故障分析预测准确性和实时性的技术效果。
技术关键词
网络时间协议
故障分析方法
统一信息模型
知识图谱构建
数据
标识符
回路
运维
故障分析技术
标签
故障分析系统
节点
模块
聚类
层级
误差
决策
周期性
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轮廓数据
自动生成方法
顶点
建立映射关系
加工余量
巡检无人机
三维激光雷达
特征金字塔网络
线路
图像
SCADA系统
卷积神经网络模块
风电机组
软测量方法
载荷
智能图像处理方法
智能图像处理系统
图像数据集合
图像处理器
坐标系