基于Diffusion模型的目标检测方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及图像处理领域与金融领域，公开了一种基于Diffusion模型的目标检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括通过预设神经网络骨干模型提取目标图像的目标特征信息；基于预训练的扩散Diffusion模型生成的目标检测框与所述目标特征信息，确定所述目标图像中的目标物体。通过上述方式，本申请通过使用预训练的神经网络骨干模型，可以利用其已经学习到的丰富特征，从而更准确地识别图像中的目标物体，预训练模型通常在多样化的数据集上训练，这使得它们能够更好地泛化到新的、未见过的数据上。通过在预训练模型的基础上进行微调，可以同时进行目标检测和分类，通过提高图像中目标检测的效率，进而提高了业务处理的效率。