摘要
本发明涉及新能源功率波动预测技术领域,特别是一种新能源功率波动预测方法及系统,其包括基于采集到的目标数据构建异构数据图结构,其中目标数据包括气象数据、设备数据和历史功率数据;采用图嵌入算法对异构数据图进行处理,形成节点嵌入矩阵H;结合图嵌入特征和历史时间序列数据构建输入特征矩阵X,并采用预训练大模型进行预测。本发明的有益效果为通过构建异构数据图结构并采用图嵌入算法生成节点嵌入矩阵,结合Transformer和BERT预训练大模型进行新能源功率波动预测,有效解决了传统方法在处理多源异构数据时的局限性。
技术关键词
波动预测方法
历史功率数据
嵌入特征
节点
矩阵
气象
皮尔逊相关系数
多源异构数据
算法
注意力机制
序列
预测系统
处理器
计算机设备
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