一种基于深度展开压缩感知网络的中子能谱解谱方法

本发明提供了一种基于深度展开压缩感知网络的中子能谱解谱方法，属于中子能谱解谱技术领域，利用多个探测器探测中子能得到多个不同的响应计数，并根据所述响应计数以及探测器的响应函数构建求解中子能谱的压缩感知模型；根据迭代收缩阈值算法求解所述压缩感知模型时，所需的梯度下降过程和近端映射过程，设计由CNN分支和Transformer分支组成的深度展开压缩感知网络，并对其进行训练得到训练好的深度展开压缩感知网络；利用训练好的深度展开压缩感知网络对所述压缩感知模型进行迭代求解，得到最终的中子能谱。本发明依据压缩感知理论设计深度展开压缩感知网络，从而进行中子能谱的解谱，能提升中子能谱的解谱精度。