一种基于线圈组合优化自适应预测模型的方法

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一种基于线圈组合优化自适应预测模型的方法
申请号:CN202411071633
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118971405A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于线圈组合优化自适应预测模型的方法,包括以下步骤:首先进行自动化无线线圈模型AIGC设计;其次根据上述步骤建立的模型提取关键参数建立参数集;而后构建RBF神经网络预测模型;根据预测误差自适应的调整模型的参数配置,进行线圈预测优化;最后构建自适应反馈环路用于平衡能量传输和生物安全,抑制过量的能量传输。本发明采用上述的一种基于线圈组合优化自适应预测模型的方法,通过对无线线圈的创新耦合的自动生成和设计APCPM,能够有效地将电能传输到植入物,而无需使用导线或其他物理连接,使其在实际应用中更加稳定,保持高效的供电性能。
技术关键词
线圈组合 RBF神经网络 预测线圈 参数 径向基函数神经网络 接收线圈 模糊C均值算法 平滑滤波方法 谐振电容 品质因数 预测误差 分散控制系统 WPT系统 线圈划分 雅可比矩阵 反馈算法 PID算法 导体 梯度下降法
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