教学资源的认知负荷评估方法、设备和可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
教学资源的认知负荷评估方法、设备和可读存储介质
申请号:CN202411071813
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118586786B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种教学资源的认知负荷评估方法、设备和可读存储介质,涉及神经网络技术领域,该方法包括:对教学资源基于页码进行分割,确定至少一页单页教学资源;基于模态元素的类型,确定所述单页教学资源中每种所述模态元素对应的指导向量;对所述指导向量进行融合,确定每个所述模态元素对应的特征向量;基于所述特征向量,确定单页教学资源所属的教学资源的认知负荷值。有效解决了相关技术中对于教学资源的认知负荷量化不准确的技术问题,实现了准确评估教学资源的认知负荷情况的技术效果。
技术关键词
认知负荷评估 元素 预测阈值 深度残差 文本 图像 神经网络技术 长短期记忆网络 注意力 可读存储介质 处理器 实体 程序 自然语言 重构 存储器 计算机 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
问题查询处理方法及电子设备
查询处理方法 文本 策略 序列 关键词
2
一种基于图谱检索增强生成与数字飞行规则的低空飞行智能决策方法
大语言模型 智能决策方法 实体间关系 数据库系统 结构化数据格式
3
一种铁路现场人员轻量化安全行为识别的方法及系统
铁路现场 机器学习分类器 输出特征 多传感器 滑动窗口技术
4
宽带目标回波参数的快速稀疏估计方法及装置
矩阵分解算法 多普勒 稀疏估计方法 时延 元素
5
交互断言方法及相关装置、设备、系统和存储介质
待测设备 大语言模型 执行交互指令 断言方法 数据处理设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号