摘要
本申请公开了一种教学资源的认知负荷评估方法、设备和可读存储介质,涉及神经网络技术领域,该方法包括:对教学资源基于页码进行分割,确定至少一页单页教学资源;基于模态元素的类型,确定所述单页教学资源中每种所述模态元素对应的指导向量;对所述指导向量进行融合,确定每个所述模态元素对应的特征向量;基于所述特征向量,确定单页教学资源所属的教学资源的认知负荷值。有效解决了相关技术中对于教学资源的认知负荷量化不准确的技术问题,实现了准确评估教学资源的认知负荷情况的技术效果。
技术关键词
认知负荷评估
元素
预测阈值
深度残差
文本
图像
神经网络技术
长短期记忆网络
注意力
可读存储介质
处理器
实体
程序
自然语言
重构
存储器
计算机
数据
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大语言模型
智能决策方法
实体间关系
数据库系统
结构化数据格式
铁路现场
机器学习分类器
输出特征
多传感器
滑动窗口技术
待测设备
大语言模型
执行交互指令
断言方法
数据处理设备