一种铁路现场人员轻量化安全行为识别的方法及系统

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一种铁路现场人员轻量化安全行为识别的方法及系统
申请号:CN202510562007
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120724229A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铁路现场人员轻量化安全行为识别的方法及系统。该方法包括如下步骤:根据活动特征将活动进行分类并存入数据库;通过嵌入式多传感器工卡采集铁路现场人员的活动数据;对数据进行预处理并用滑动窗口技术分割数据;通过深度可分离卷积模块实现轻量化设计;构建时间流架构和空间流架构分别提取时间和空间特征;融合特征得到最终特征图并通过全连接层及分类器输出结果。系统包括处理器和存储器,存储器存储程序以实现上述方法。本发明通过轻量级双流卷积模型,有效解决了嵌入式多传感器工卡资源受限问题,缩短了分类识别时间,提高了识别准确率,适用于低功耗可穿戴设备。
技术关键词
铁路现场 机器学习分类器 输出特征 多传感器 滑动窗口技术 低功耗可穿戴设备 卷积模块 活动特征 时间流特征 采样点 坐标 元素 处理器 判别特征 通道 存储计算机程序 卷积模型 存储器 数据
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