摘要
本发明提出一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法,涉及深度卷积神经网络在计算机视觉方面的应用,属于图像识别技术领域。本发明基于构建的图像数据库,利用跨阶段注意力识别网络进行典型弱小目标的准确探测和智能识别,采用自顶向下和自底向上的双金字塔结构进行特征融合,抑制背景信号的干扰,实现对弱小目标的准确探测和智能识别。
技术关键词
空间金字塔池化
注意力
识别方法
特征提取网络
阶段
红外成像仿真技术
模块
数据
图像存储格式
K均值聚类算法
深度卷积神经网络
通道
输出特征
样本
金字塔结构
图像识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络构建方法
花生种子
分支
参数
双向特征金字塔
遥感图像分割方法
跨模态
图像编码器
语言编码器
图像解码器
解码器
编码特征
语音识别模型
语音识别方法
声学特征
记忆
决策方法
回放功能
模拟人类大脑
计算机可读指令