一种基于YOLOv5模型的植物叶片病检测方法及系统

本发明提供了一种基于YOLOv5模型的植物叶片病检测方法及系统，属于图像识别领域，该方法包括：利用照相机捕捉植物叶片的高分辨率图像，对图像进行预处理，去除噪声、调整对比度等，对经预处理的图像进行特征提取并根据所提取的特征进行疾病分类，将经预处理的图像、特征和分类结果存储，并与历史数据进行比较，若无植物叶片病便继续捕捉图像，有植物叶片病便发送警报通知，完成对植物叶片病的检测。本发明基于YOLOv5模型对植物叶片病进行准确、快速的识别，提高了诊断效率，降低人为的错误，从而保障粮食安全。