一种基于ICEEMDAN-VMD-GAF和PCNN-BiGRU的水电机组故障识别方法与系统

本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑VMD‑GAF和PCNN‑BiGRU的水电机组故障识别方法与系统。所述方法首先采集振动信号，使用ICEEMDAN算法分解信号，提取IMF分量；接着，通过VMD和小波去噪法对IMF分量进行二次分解和重构；然后，利用GAF算法将IMF重构分量转换为二维图像；最后，利用PCNN网络提取图像特征，并输入到BiGRU网络中进行分类，实现故障识别。本发明结合了ICEEMDAN‑VMD‑GAF和PCNN‑BiGRU的优点，能够更有效地从复杂的噪声信号中提取故障特征，并将一维振动数据转化为二维图像数据，充分利用PCNN‑BiGRU能力，从而提高识别准确率，增强了预测的精确性和对故障程度的诊断能力。