摘要
本发明公开了一种强化学习加速器、加速方法及电子设备,涉及加速器技术领域,包括:控制器将当前图像和历史图像特征分别写入对应输入缓存,将指令序列写入指令控制部件,指令控制部件接收指令序列并下发给参数分发部件,参数分发部件对指令序列进行解析后,将计算层访存参数、计算参数及启动指令分发到计算部件。计算部件在接收到启动指令后,依次读取输入缓存中的特征数据,访存参数和计算参数进行计算处理,使得计算部件能够根据不同的参数灵活地执行各类计算任务。整个加速器深度分析了强化学习模型的特点,能完整、高效、紧凑地支持该网络各层计算,提高该类模型的处理效率,避免交互时延,同时降低加速器的资源使用率。
技术关键词
控制部件
图像特征数据
拼接组件
参数
指令
序列
控制器
计算器
堆叠组件
存储器
端口
注意力
加速器技术
强化学习模型
电子设备
矩阵
信号
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物体轮廓
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智能储物柜
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参数
显示控制芯片
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视觉传感器
边缘检测算法
输入控制系统