基于多源遥感数据的沿海水质分类反演方法及系统

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基于多源遥感数据的沿海水质分类反演方法及系统
申请号:CN202411072335
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119131608A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的沿海水质分类反演方法及系统,方法包括:数据收集与预处理步骤,对两颗卫星所有波段的遥感反射率进行一致性分析,获得相似波段及对应的遥感反射率;训练样本数据集构建步骤,将匹配数据点按水质分类类型进行分配,获得各水质类别的训练集和测试集;水质分类模型训练步骤,选取出水质分类模型的输入特征,对水质分类模型进行训练;水质分类反演步骤,获取目标海域的待反演卫星遥感影像,使用训练好的水质分类模型对待反演卫星遥感影像进行水质分类反演,得到目标水域的水质等级空间分布情况。本发明通过对水质分类模型训练样本进行均衡及对输入特征进行选择优化,提高了沿海水质分类遥感反演的精度与效率。
技术关键词
多源遥感数据 反演方法 卫星遥感影像 反射率 水质监测数据 粒子群算法 卫星遥感数据 分类模型训练 训练集 训练样本数据 皮尔逊相关系数 SMOTE算法 指数特征 机器学习算法 遥感反演 反演系统 因子 单波段
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