摘要
本发明公开一种地下水系统含水层参数反演方法和装置、系统、存储介质,步骤S1、构建抽水试验场景;步骤S2、建立模拟抽水试验过程的数值模型;步骤S3、利用深度神经网络建立数值模型的替代模型;步骤S4、根据观测数据、替代模型和含水层参数先验信息,建立以反演识别模型参数为目标的非线性优化模型;再根据非线性优化模型中的约束条件,利用麋鹿群优化算法搜索最优模型参数,作为含水层参数的反演识别结果。采用本发明的技术方案,能够准确给出反演结果。
技术关键词
地下水系统
参数反演方法
拉丁超立方抽样方法
深度神经网络
反演装置
非线性
渗透率参数
数据
数值
麋鹿
样本
反演系统
场景
处理器
算法
模块
存储器
坐标
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