摘要
本申请提供基于人工智能的供应链协同管理方法及系统,用以通过神经网络模型提高供应链协同管理的可靠性与稳定性。该方法应用于管理设备,该方法包括:管理设备获取N条供应链各自在不同时间段内提供的配件的供应数据,以及获取产品在不同的时间内的销售数据,N为大于1的整数,产品包括N条供应链提供的配件,N条供应链各自提供配件的时间段与产品销售的时间相关;管理设备将供应数据与销售数据融合,得到融合后的数据;管理设备通过神经网络模型分析融合后的数据,得到N条供应链各自在将来的时间段内需要提供的配件的供应数据。
技术关键词
管理设备
时间段
配件
数据
供应链协同管理方法
供应链协同管理系统
深度神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
检测分拣方法
膜电极
抓取机器人
检测分拣装置
检测设备
输电线故障
协方差矩阵
定位技术
定位方法
信号检测终端
采集分析设备
大数据算法
信息采集模块
采集通信设备
语音
识别预警方法
环境感知数据
电池热失控
电池包
可燃气体传感器