摘要
本发明涉及输电线路故障定位技术领域,公开了基于北斗授时及定位技术的输电线故障定位方法及系统,包括:基于监控的输电线路的参数构建状态空间模型;通过无迹卡尔曼滤波算法来获得的后验的扩展状态估计值的表示故障点在输电线路上的位置的维度的值为非0值则进入下一步骤;将第一时刻的协方差矩阵和第一时刻的输电线路的参数输入瞬时切换模型中,瞬时切换模型输出瞬时协方差矩阵;将瞬时协方差矩阵替换第一时刻的协方差矩阵,继续运行无迹卡尔曼滤波算法,然后获取第三时刻的后验的扩展状态估计值,解码获得故障点的位置;本发明通过人工智能结合无迹卡尔曼滤波来优化传统的输电线路故障定位算法的缺陷。
技术关键词
输电线故障
协方差矩阵
定位技术
定位方法
信号检测终端
状态空间模型
数据网络通信设备
主站系统
输电线路故障定位
计算机可读指令
无迹卡尔曼滤波
节点更新
移动手持终端
节点特征
上采样
信号检测装置
系统为您推荐了相关专利信息
原型
样本
卷积神经网络特征提取
稳态
最小化方法
钻井泵故障检测
信号
工况
独立分量分析
振动传感器
车辆导航定位方法
动态时间规整算法
牛顿迭代算法
地磁
拉普拉斯
网络流量特征
恶意流量检测模型
网络流量数据
协方差矩阵
分析方法
GARCH模型
价格预测模型
核密度估计方法
时序特征
量化交易策略